La preuve, chez ceux qui l’ont déployé.
De TotalEnergies aux grands comptes de l’énergie, de l’industrie et de la logistique — voici ce que K-AI détecte, corrige et fiabilise dans des patrimoines documentaires réels.
La couche essentielle d’un chatbot IA digne de confiance.
Station F, Paris — Juin 2026. Chatbot client RPG (particuliers, pros, entreprises, collectivités), ~500 pages de documentation web officielle. Accéléré par TotalEnergies On.
pages web cartographiées et auditées par K-AI
des pages à corriger, identifiées par K-AI
des cas résolus en 3 semaines, en priorité les plus critiques
L’apport de K-AI
Gouverner
Cartographier et auditer l’intégralité du corpus existant, sans migration, pour en faire un référentiel de confiance.
Fiabiliser
Détection quasi-instantanée des incohérences : 19 % des pages à corriger, y compris des cas impossibles à repérer à l’œil à grande échelle. Chaque cas est routé vers le bon expert avec un diagnostic déjà préparé — la mise à jour suit aussi vite.
Activer
Un chatbot client fiabilisé : une base fragmentée devient un référentiel fiable pour l’IA comme pour les clients. Le taux d’exactitude est mesuré avant / après.
Le défi
Déjà en production, le chatbot client RPG répond en langage naturel à partir d’environ 500 pages de documentation web officielle. Une base vivante, enrichie au fil des années, finit par contenir des versions divergentes, difficiles à repérer manuellement, mais qu’un assistant restitue avec assurance — au risque d’éroder la confiance du client.
Le résultat
En trois semaines et avec des ressources limitées — 1 à 2 experts, une demi-journée à une journée par semaine — les équipes se sont concentrées sur les cas prioritaires : 53 % des cas ont déjà été résolus. Une base fragmentée transformée en référentiel de confiance, fiable pour l’IA comme pour les clients. À la clôture, le taux d’exactitude du chatbot sera mesuré avant / après fiabilisation.
Comment ça marche
Analyse branchée sur les sources existantes, sans migration.
Détection automatisée des incohérences, avec recommandations.
Chaque cas routé vers le bon expert, avec un diagnostic déjà préparé.
Les experts métier restent maîtres de la décision. K-AI prépare, ils tranchent.
↓ Télécharger le retour d’expérience (PDF)« La démarche a permis d’identifier des conflits que nous aurions difficilement repérés à l’œil. Les recommandations font voir le problème immédiatement et savoir vers quel expert l’orienter. »
Thomas Bensoussan — Head of Digital Products, TotalEnergies Retail Power & Gas
Ce que K-AI mesure sur d’autres corpus.
Sur un même référentiel audité
anomalies détectées sur un même référentiel
de volume documentaire retiré
de précision après nettoyage
conflits détectés
de fiabilité
« On a découvert que 32% de notre base était des doublons divergents. K-AI les a fait remonter en deux semaines, on a résolu en six. »
Ils fiabilisent leur patrimoine documentaire avec K-AI
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