Ce qui se passe chez K-AI
Événements, partenariats, prises de parole — K-AI dans l’écosystème IA français et européen.
AI Act Article 10 : ce que la gouvernance des données exige de votre corpus documentaire
Le Conseil UE a adopté le Digital Omnibus le 29 juin. L'Article 10 sur la gouvernance des données reste intact : ce qu'il exige d'un corpus RAG d'entreprise.
Context engineering : pourquoi la compilation de contexte échoue si votre corpus documentaire ment
Pinecone, Glean, Vectara, Sinequa déplacent le RAG vers la compilation de contexte. Aucun ne traite le cas où le corpus source est lui-même contradictoire.
Cross-source conflation : quand votre RAG cite la bonne information... à la mauvaise source
Un RAG peut répondre juste et citer la mauvaise source. Ce failure mode silencieux, invisible aux benchmarks usuels, fragilise la traçabilité documentaire.
Scorecard documentaire IA : évaluez en 30 minutes si votre corpus est prêt pour le RAG
72 % des déploiements RAG enterprise échouent la première année. Votre corpus en est-il la cause ? Une grille en 5 dimensions, un diagnostic en 30 minutes.
Model Context Protocol et corpus d'entreprise : ce que MCP normalise, ce qu'il laisse sans gouvernance
MCP standardise l'accès aux sources documentaires pour les LLM — pas leur qualité. Ce que les architectes RAG doivent savoir avant de connecter SharePoint.
AI Act 2 août : l'Article 50 sous-estimé — ce que vos chatbots internes doivent afficher
Le Digital Omnibus n'a pas reporté l'Article 50. Au 2 août, tout chatbot interne doit afficher une notice IA — et c'est le deployer qui porte l'obligation.
Data catalog non structuré vs Document Knowledge Platform : pourquoi la confusion coûte cher en 2026
Data catalog étendu au non-structuré ≠ Document Knowledge Platform. En 2026, quatre acteurs ont brouillé la frontière. Ce que votre CDO doit savoir.
Gouvernance des agents IA 2026 : 53 % opèrent sans politique — la qualité du corpus, pilier manquant
Sur 740 dirigeants Sinequa (juin 2026), 53 % n'ont aucune politique de gouvernance pour leurs agents IA. L'angle mort : la qualité du corpus qu'ils interrogent.
RAGAS, DeepEval, LettuceDetect : pourquoi l'évaluation RAG est aveugle aux défaillances documentaires
RAGAS, DeepEval, LettuceDetect mesurent la fidélité au contexte récupéré — pas la fiabilité du corpus. L'angle mort de votre évaluation RAG.
Votre Confluence entraîne désormais l'IA d'Atlassian. Ce que le DSI doit décider avant le 17 août.
Atlassian active par défaut l'entraînement IA sur Confluence et Jira le 17 août. Le bon réflexe DSI : auditer l'état du corpus avant de cocher l'opt-out.
Document Knowledge Platform (DKP) : définition, différences avec GED et ECM, et guide de sélection 2026
GED, ECM, SharePoint, RAG — et DKP : ce ne sont pas des synonymes. Définition d'une Document Knowledge Platform et comment savoir si vous en avez besoin.
RAGOps : la moitié « données » que personne n'opère — SLI, SLO et control plane pour la santé de votre corpus
Le RAGOps inclut la gestion continue du corpus. Un an après le papier fondateur, personne ne l'opérationnalise. Voici les SLI du corpus en production.